Presto查询引擎

Presto查询引擎简单了解

Presto是一个分布式的查询引擎，本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。Presto是一个OLAP的工具，擅长对海量数据进行复杂的分析

Presto需要从其他数据源获取数据来进行运算分析，它可以连接多种数据源，包括Hive、RDBMS（Mysql、Oracle、Tidb等）、Kafka、MongoDB、Redis等

一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并分析。比如：select * from a join b where a.id=b.id;，其中表a可以来自Hive，表b可以来自Mysql。

Presto是一个低延迟高并发的内存计算引擎，相比Hive，执行效率要高很多。

架构

Catalog:就是数据源。Hive是数据源，Mysql也是数据源，Hive 和Mysql都是数据源类型，可以连接多个Hive和多个Mysql，每个连接都有一个名字。一个Catalog可以包含多个Schema，可以通过show catalogs 命令看到Presto连接的所有数据源

Schema：相当于一个数据库实例，一个Schema包含多张数据表。show schemas from catalog_name’可列出catalog_name下的所有schema

Table：数据表，与一般意义上的数据库表相同。show tables from ‘catalog_name.schema_name’可查看’catalog_name.schema_name’下的所有表

Presto与Hive

Hive是一个基于HDFS(分布式文件系统)的一个数据库，具有存储和分析计算能力， 支持大数据量的存储和查询。Hive 作为数据源，结合Presto分布式查询引擎，这样大数据量的查询计算速度就会快很多。

presto是常驻任务，接受请求立即执行，全内存并行计算；hive需要用yarn做资源调度，接受查询需要先申请资源，启动进程，并且中间结果会经过磁盘,所以Presto比hive快