13ConcurrentHashMap&Hashtable

ConcurrentHashMap & Hashtable

在多线程环境有一下几种方法实现Map线程安全

• 使用Collections.synchronizedMap(Map)创建线程安全的map集合；
• Hashtable
• ConcurrentHashMap

Collections.synchronizedMap(Map)

创建一个新的Map,方法都使用synchronize修饰

HashTable

HashTable相似，在方法上加了synchronize修饰

HashTable为什么不允许Key/Value为null

因为在HashTable put的时候判断了是否为null,为null就会抛出异常

如果使用null , 在put/get/contain等操作的时候无法判断是否是存在还是为空，ConcurrentHashMap同理

HashMap与HashTable区别

• 实现方式不同：Hashtable 继承了 Dictionary类，而 HashMap 继承的是 AbstractMap 类。

  Dictionary 是 JDK 1.0 添加的，貌似没人用过这个，我也没用过。

• 初始化容量不同：HashMap 的初始容量为：16，Hashtable 初始容量为：11，两者的负载因子默认都是：0.75。

• 扩容机制不同：当现有容量大于总容量 * 负载因子时，HashMap 扩容规则为当前容量翻倍，Hashtable 扩容规则为当前容量翻倍 + 1。

• 迭代器不同：HashMap 中的 Iterator 迭代器是 fail-fast 的，而 Hashtable 的 Enumerator 不是 fail-fast 的。

fail-fast(快速失败)&fail-safe（安全失败）

fail-fast：是java集合中的一种机制， 在用迭代器遍历一个集合对象时，如果遍历过程中对集合对象的内容进行了修改（增加、删除、修改），则会抛出ConcurrentModificationException。

安全失败（fail—safe）大家也可以了解下，java.util.concurrent包下的容器都是安全失败，可以在多线程下并发使用，并发修改。

ConcurrentHashMap

在jdk1.7中

如图所示，是由 Segment 数组、HashEntry 组成，和 HashMap 一样，仍然是数组加链表。

Segment 是 ConcurrentHashMap 的一个内部类，主要的组成如下：

static final class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 2249069246763182397L;

    // 和 HashMap 中的 HashEntry 作用一样，真正存放数据的桶
    transient volatile HashEntry<K,V>[] table;

    transient int count;
        // 记得快速失败（fail—fast）么？
    transient int modCount;
        // 大小
    transient int threshold;
        // 负载因子
    final float loadFactor;

}

HashEntry跟HashMap差不多的，但是不同点是，他使用volatile去修饰了他的数据Value还有下一个节点next。

• 保证了不同线程对这个变量进行操作时的可见性，即一个线程修改了某个变量的值，这新值对其他线程来说是立即可见的。（实现可见性）
• 禁止进行指令重排序。（实现有序性）
• volatile 只能保证对单次读/写的原子性。i++ 这种操作不能保证原子性

ConcurrentHashMap 采用了分段锁技术，其中 Segment 继承于 ReentrantLock。

ConcurrentHashMap 支持 CurrencyLevel (Segment 数组数量)的线程并发。

每当一个线程占用锁访问一个 Segment 时，不会影响到其他的 Segment。

就是说如果容量大小是16他的并发度就是16，可以同时允许16个线程操作16个Segment而且还是线程安全的。

public V put(K key, V value) {
    Segment<K,V> s;
    if (value == null)
        throw new NullPointerException();//这就是为啥他不可以put null值的原因
    int hash = hash(key);
    int j = (hash >>> segmentShift) & segmentMask;
    if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObject          
         (segments, (j << SSHIFT) + SBASE)) == null) 
        s = ensureSegment(j);
    return s.put(key, hash, value, false);
}

final V put(K key, int hash, V value, boolean onlyIfAbsent) {
          // 将当前 Segment 中的 table 通过 key 的 hashcode 定位到 HashEntry
            HashEntry<K,V> node = tryLock() ? null :
                scanAndLockForPut(key, hash, value); //自旋获取锁，到MAX_SCAN_RETRIES改为阻塞获取 
            V oldValue;
            try {
                HashEntry<K,V>[] tab = table;
                int index = (tab.length - 1) & hash;
                HashEntry<K,V> first = entryAt(tab, index);
                for (HashEntry<K,V> e = first;;) {
                    if (e != null) {
                        K k;
 // 遍历该 HashEntry，如果不为空则判断传入的 key 和当前遍历的 key 是否相等，相等则覆盖旧的 value。
                        if ((k = e.key) == key ||
                            (e.hash == hash && key.equals(k))) {
                            oldValue = e.value;
                            if (!onlyIfAbsent) {
                                e.value = value;
                                ++modCount;
                            }
                            break;
                        }
                        e = e.next;
                    }
                    else {
                 // 不为空则需要新建一个 HashEntry 并加入到 Segment 中，同时会先判断是否需要扩容。
                        if (node != null)
                            node.setNext(first);
                        else
                            node = new HashEntry<K,V>(hash, key, value, first);
                        int c = count + 1;
                        if (c > threshold && tab.length < MAXIMUM_CAPACITY)
                            rehash(node);
                        else
                            setEntryAt(tab, index, node);
                        ++modCount;
                        count = c;
                        oldValue = null;
                        break;
                    }
                }
            } finally {
               //释放锁
                unlock();
            }
            return oldValue;
        }

ConcurrentHashMap 的 get 方法是非常高效的，因为整个过程都不需要加锁。

jdk1.8中

其中抛弃了原有的 Segment 分段锁，而采用了 CAS + synchronized 来保证并发安全性。

跟HashMap很像，也把之前的HashEntry改成了Node，但是作用不变，把值和next采用了volatile去修饰，保证了可见性，并且也引入了红黑树，在链表大于一定值的时候会转换（默认是8）。

在数组的某一个元素为空的时候，用cas,如果有元素，就用这个元素作为锁，用synchronized

final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
    if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
    //计算出HashCode
    int hash = spread(key.hashCode());
    int binCount = 0;
    //死循环
    for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
        Node<K,V> f; int n, i, fh;
        //判断是否需要初始化
        if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
            tab = initTable();
        else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
            //如果没有数据就尝试插入数据，失败就走下一次死循环
            if (casTabAt(tab, i, null,
                         new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
                break;                   // no lock when adding to empty bin
        }
        //判断是否需要扩容
        else if ((fh = f.hash) == MOVED)
            tab = helpTransfer(tab, f);
        else {
            V oldVal = null;
            //使用synchronize锁写入数据
            synchronized (f) {
                if (tabAt(tab, i) == f) {
                    if (fh >= 0) {
                        binCount = 1;
                        for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
                            K ek;
                            if (e.hash == hash &&
                                ((ek = e.key) == key ||
                                 (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                oldVal = e.val;
                                if (!onlyIfAbsent)
                                    e.val = value;
                                break;
                            }
                            Node<K,V> pred = e;
                            if ((e = e.next) == null) {
                                pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
                                                          value, null);
                                break;
                            }
                        }
                    }
                    else if (f instanceof TreeBin) {
                        Node<K,V> p;
                        binCount = 2;
                        if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
                                                       value)) != null) {
                            oldVal = p.val;
                            if (!onlyIfAbsent)
                                p.val = value;
                        }
                    }
                }
            }
            if (binCount != 0) {
                if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
                    treeifyBin(tab, i);
                if (oldVal != null)
                    return oldVal;
                break;
            }
        }
    }
    addCount(1L, binCount);
    return null;
}