02滑动窗口最大值

滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值

示例 1:

输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2:

输入:nums = [1], k = 1
输出:[1]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • 1 <= k <= nums.length

image-20260203212111963

public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
  int n = nums.length;
  PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> a[0] != b[0] ? b[0] - a[0] : b[1] - a[1]);

  for (int i = 0; i < k; i++) {
    pq.offer(new int[]{nums[i], i});
  }

  int[] ans = new int[n - k + 1];
  ans[0] = pq.peek()[0];
  for (int i = k; i < n; i++) {
    pq.offer(new int[]{nums[i], i});
    while (pq.peek()[1] <= i - k) {
      pq.poll();
    }
    ans[i - k + 1] = pq.peek()[0];
  }
  return ans;
}

image-20260203212132781

public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
  int n = nums.length;
  Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();

  for (int i = 0; i < k; i++) {
    while (!deque.isEmpty() && nums[i] >= nums[deque.peekLast()]) {
      deque.pollLast();
    }
    deque.offerLast(i);
  }

  int[] ans = new int[n - k + 1];
  ans[0] = nums[deque.peekFirst()];

  for (int i = k; i < n; i++) {
    while (!deque.isEmpty() && nums[i] >= nums[deque.peekLast()]) {
      deque.pollLast();
    }
    deque.offerLast(i);
    while (deque.peek() <= i - k) {
      deque.pollFirst();
    }
    ans[i - k + 1] = nums[deque.peek()];
  }
  return ans;

}

02滑动窗口最大值
https://jiajun.xyz/2026/02/03/算法/04子串/02滑动窗口最大值/
作者
Lambda
发布于
2026年2月3日
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