04前缀树

前缀树

Trie 发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
• insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

class Trie {
  private Trie[] child = new Trie[26];
  private boolean isEnd = false;

  public Trie() {

  }

  public void insert(String word) {
    char[] charArray = word.toCharArray();
    Trie current  = this;
    for (int i = 0; i < charArray.length; i++) {
      int i1 = charArray[i] - 'a';
      if(current.child[i1]==null){
        current.child[i1] = new Trie();
      }
      current = current.child[i1];
    }
    current.isEnd=true;
  }

  public boolean search(String word) {
    Trie trie = searchPrefix(word);
    return trie!=null && trie.isEnd;
  }

  public boolean startsWith(String prefix) {
    Trie trie = searchPrefix(prefix);
    return trie!=null;
  }

  private Trie searchPrefix(String prefix){
    char[] charArray = prefix.toCharArray();
    Trie current = this;
    for (int i = 0; i < charArray.length; i++) {
      int i1 = charArray[i] - 'a';
      Trie trie = current.child[i1];
      if(trie==null){
        return null;
      }
      current = trie;
    }
    return current;
  }

}