09分割等和子集

分割等和子集

给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。

示例 1：

输入：nums = [1,5,11,5]
输出：true
解释：数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,5]
输出：false
解释：数组不能分割成两个元素和相等的子集。

提示：

• 1 <= nums.length <= 200
• 1 <= nums[i] <= 100

public boolean canPartition(int[] nums) {
  int n = nums.length;
  if (n < 2) {
    return false;
  }
  int sum = 0, maxNum = 0;
  for (int num : nums) {
    sum += num;
    maxNum = Math.max(maxNum, num);
  }
  if (sum % 2 != 0) {
    return false;
  }
  int target = sum / 2;
  if (maxNum > target) {
    return false;
  }
  boolean[] dp = new boolean[target + 1];
  dp[0] = true;
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    int num = nums[i];
    for (int j = target; j >= num; --j) {
      dp[j] |= dp[j - num];
    }
    if(dp[target]){
      return true;
    }
  }
  return false;
}

public boolean canPartition(int[] nums) {
  int n = nums.length;
  if (n < 2) {
    return false;
  }
  int sum = 0, maxNum = 0;
  for (int num : nums) {
    sum += num;
    maxNum = Math.max(maxNum, num);
  }
  if (sum % 2 != 0) {
    return false;
  }
  int target = sum / 2;
  if (maxNum > target) {
    return false;
  }
  boolean[] dp = new boolean[target + 1];
  dp[0] = true;
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    int num = nums[i];
    for (int j = target; j >= num; --j) {
      dp[j] |= dp[j - num];
    }
  }
  return dp[target];
}

public boolean canPartition(int[] nums) {
  int n = nums.length;
  if (n < 2) {
    return false;
  }
  int sum = 0, maxNum = 0;
  for (int num : nums) {
    sum += num;
    maxNum = Math.max(maxNum, num);
  }
  if (sum % 2 != 0) {
    return false;
  }
  int target = sum / 2;
  if (maxNum > target) {
    return false;
  }
  boolean[][] dp = new boolean[n][target + 1];
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    dp[i][0] = true;
  }
  dp[0][nums[0]] = true;
  for (int i = 1; i < n; i++) {
    int num = nums[i];
    for (int j = 1; j <= target; j++) {
      if (j >= num) {
        dp[i][j] = dp[i - 1][j] | dp[i - 1][j - num];
      } else {
        dp[i][j] = dp[i - 1][j];
      }
    }
  }
  return dp[n - 1][target];
}